都想搭上人工智能（AI）的快车，但落地场景始终是一个痛点。国内首家互联网银行——微众银行借助自主研发，推出了一套身份证OCR引擎。这一光学字符识别技术，正在渗透至各个业务环节的实际应用中。

微众银行首席人工智能官杨强表示，“AI 技术有明显的‘强对抗性’，企业机构在不断迭代优化产品的同时，不法分子也在研究最新的技术伺机攻击银行系统，所以需要技术人员自主掌握核心技术研发能力，在不断对抗中进化学习，确保在技术‘PK’的过程中不落下风。此外，依赖供应商或者第三方技术方案存在一定的技术风险，任何一个小的疏忽都可能导致重大损失，只有掌握核心技术，才不会因为外界因素而阻碍发展，还能确保企业数据安全。基于这些考虑，微众决心全力投入自研AI 技术方案。”

“从需求出发，回归业务价值是微众自研AI的核心。”杨强指出，在用户端海量服务请求的背后，AI 团队发现了提升业务效率的关键环节——用户身份识别。开户、贷款、保险……每天都有海量的服务请求通过线上提出，各业务环节都涉及用户身份信息的核验。“如何准确验证服务请求背后的用户身份信息”是微众银行业务给AI 技术团队提出的首要技术难题，也推动了微众银行自研身份证OCR引擎的诞生。

微众银行的身份证OCR 引擎通过运用深度语义分割、多任务学习、多目标学习等一系列技术方案，在识别模型上引入深度学习、对抗学习数据增强、迁移学习等技术，解决了图像抖动、歪斜、多种字体混合等现实应用问题，提升不同环境下图像识别效果，减少对用户拍摄条件的约束，最大化提升了整体服务效率。目前，无论是身份证号码、姓名、住址、签发机关等各项指标的识别准确率都在持续提升。

值得一提的是，在身份认证环节，用户在无意识条件下造成的证件不合规，比如身份证镀膜的反光，人脸或者字面被遮挡，OCR引擎能够做到及时防御并发出系统警告。除此之外，用户主动造假所涉及的复印件伪造、遮挡、修改字段等行为，OCR引擎都能通过AI技术进行一一识别并警告，确保整个验证过程符合金融场景的安全需求。

除了OCR引擎外，微众银行还基于实际金融业务需求推出了一系列成熟的AI 商业技术方案，涵盖OCR 引擎、在线智能客服、智能语音质检、广告推荐系统、联邦机器学习开放平台等，目前这些技术方案已面接入微众银行内部业务系统，提升了整体服务效率。

未来，微众银行将加大AI 技术的对外应用，服务广大小微、民营企业，同时以更开放的心态与行业展开积极的技术合作，助力普惠金融生态的构建和发展。

作者：唐玮婕
编辑：张懿
责任编辑：张懿

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